StoryLine
영유아 · 교육
교실의 매일을, 아이 한 명 한 명의 성장을 이해할 수 있는
기록으로 전환합니다.
- 놀이 선호 분석
- 사회적 상호작용 분석
- 신체 활동 분석
- 장기 발달 리포트
교실 영상
행동 인사이트
리포트 / 성장 지원
플레이태그는 사람들이 어떻게 행동하고, 관계 맺고, 시간에 따라 변화하는지를 밝혀냅니다.
단편적인 영상이나 기존의 감시 방식으로는 포착할 수 없는 패턴까지 읽어냅니다.
TRUSTED BY
플레이태그는 시간의 흐름 속에서 인간의 행동을 이해하는 AI 에이전트를 제공하여, 인간의 역량을 증진시킵니다.
적용 사례
교실의 매일을, 아이 한 명 한 명의 성장을 이해할 수 있는
기록으로 전환합니다.
영상을 질문하고, 답을 찾으세요. 영상을 업로드하고 자연어로 질문해 중요한 순간과 타임라인, 행동 패턴을 발견합니다.
왜 플레이태그인가
플레이태그는 사람의 일상을 사람에 대한 깊은 이해로 전환합니다.
그렇게 의미 있는 변화를 알아차리고, 필요한 순간을 더 일찍 알아차리며, 더 나은 케어를 제공할 수 있도록 돕습니다.
차별점
기존 Video AI가 장면과 이벤트를 포착하는 데 머문다면, 플레이태그는 사람을 중심으로 행동의 흐름을 읽습니다.
그래서 참여와 변화, 그리고 장기적인 성장까지 이해할 수 있습니다.
한 장면 안에 무엇이 나타났는지를 탐지하고, 이를 알림·카운트·이벤트 기반 결과로 전환합니다.
영상 클립을 언어로 검색할 수 있게 만들어,
몇 분 분량의 영상 속에서 어떤 일이 있었는지를 찾도록 돕습니다.
여러 순간을 사람 중심의 지속적인 맥락으로 연결해, StoryLine과 MONO가 시간의 흐름 속에서 행동과 변화, 성장의 과정을 이해할 수 있도록 합니다.
대부분의 Video AI는 이벤트를 이해합니다.
플레이태그는 사람을 이해합니다.
Playtag moves beyond isolated clips by connecting scenes, people, and context into long-term behavioral intelligence.
플레이태그의 장기 에이전트 모델(LAM)은 BehaviorAPI를 통해 작동하며,
팀이 영상을 의미 있는 행동 인사이트로 전환할 수 있도록 돕는 공통 지능 레이어를 제공합니다.
학습, 주의 집중, 놀이, 그리고 사회적 상호작용을 시간에 따라 이해하세요.
행동 인텔리전스 원칙
플레이태그는 사람, 시간, 신뢰, 그리고 확장 가능한 지능 구조를 중심에 둔 기반 기술을 통해
일상의 영상을 장기적인 행동 맥락으로 전환합니다.
픽셀이나 짧은 클립이 아니라,
사람 한 명 한 명을 중심으로 행동을 이해합니다.
시간의 흐름 속에서 행동을 연결해, 패턴과 변화를 드러냅니다.
영상 신호를 안전하게 보호받는 인텔리전스로 변환합니다.
하나의 행동 인텔리전스 레이어로 다양한 제품과 활용 사례를 구동합니다.
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